DLRK 2026 - SONDERSITZUNG (SPECIAL SESSION)

MODELLIERUNG & SIMULATION

Modellierungen, Simulationen und Serious-Gaming-Konzepte sind geeignete Möglichkeiten, das Potenzial neuartiger Konzepte des Luftverkehrsmanagements zu untersuchen. Dies gilt im besonderen Maße, wenn hierbei KI-Ansätze und lernfähige Systeme eingesetzt werden sollen.

In dieser Sitzung soll es daher um die Digitalisierung komplexer Verkehrsabläufe mit Hilfe von Virtualisierung und Simulation im Luftverkehrsmanagement gehen.

Wir freuen uns auf Ihre Beitragseinreichung zu dieser Sondersitzung.

DLRK 2026 - SONDERSITZUNG (SPECIAL SESSION)

NATIONALER UND LOKALER ZUGANG ZUM WELTRAUM

Deutsche Microlauncher-Firmen und andere Nutzer entwickeln Systeme, die entweder von Offshore-Plattformen, von europäischen Startplätzen oder über einen Luftstart (Airlaunch) einen lokal und schnell verfügbaren Zugang zum Weltraum schaffen.

Hier sollen verschiedene Missionsszenarien einschließlich der Integration des sicheren Startbetriebs in den Luft- und über dem Seeraum diskutiert werden.

Wir freuen uns auf Ihre Beitragseinreichung für diese Sondersitzung.

DLRK 2026 - SONDERSITZUNG (SPECIAL SESSION)

DATENMANAGEMENT

Datenmanagement – Die Basis für fundierte Entscheidungen und Wettbewerbsfähigkeit

In der digitalen Ära ist Datenmanagement mehr als eine technische Aufgabe – es ist eine strategische Schlüsselkompetenz. Mit der raschen Ausbreitung von KI und exponentiell wachsenden Datenmengen werden vertrauenswürdige, in Echtzeit verfügbare Daten zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Diese Sondersitzung beleuchtet, wie Unternehmen und Organisationen durch intelligente Datenintegration, automatisierte Datenqualität, agiles Datenmanagement und starke Governance ihre Prozesse transformieren, Silos abbauen und datenbasierte Entscheidungen vorantreiben.

Themen & Schwerpunkte:

• KI-gestützte Datenautomatisierung & -bereinigung
• Echtzeit-Datenzugriff in Multi-Cloud-Umgebungen
• End-to-End-Digitalisierung durch agile Entwicklung
• Daten-Governance, Transparenz & Nachvollziehbarkeit
• Self-Service-Analysen & KI-Anwendungen auf Basis verlässlicher Daten
• ...

Wir freuen uns über Einreichungen von Praktikerinnen und Praktiker, Forscherinnen und Forschern sowie Innovatoren aus Industrie, öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft, die praxisnahe Einblicke und zukunftsorientierte Ansätze im Datenmanagement teilen möchten.